人工智能大会结束了 爱博体育科技解析AI对生活的渗透才刚开始
2019-09-06 16:25 来源:甄网天下
原标题：人工智能大会结束了 爱博体育科技解析AI对生活的渗透才刚开始
为期三天“世界人工智能大会”结束了。这是上海第二次举办该主题的会议。主办方更改了地点，把活动场地从前一年富有艺术气息的徐汇滨江绿地，搬到了更加开阔的世博中心和世博展览中心——这两个世博会遗留下来的大型设施，一个用作这次大会的室内会议场地，另一个用作展览。据爱博体育官网YB1573下载COM获悉约有上百家公司在世博展览中心的“大厂房”里搭建了展台，其中既有商汤、讯飞等人工智能独角兽，也有阿里巴巴、腾讯、Google等传统互联网公司，有英特尔、IBM、AWS等云计算服务商，华为、ABB等硬件公司，以及斑马网络等为自动驾驶汽车开发操作系统的公司、云从科技等算法供应商、华虹等芯片制造商。
参展的众多厂商都对AI有雄心。
这是一个很明确的缩影：时下几乎所有技术公司都要跟人工智能（AI）沾上关系——即使现在没有，将来也要有。为期三天的世界人工智能大会，向与会者和公众展示了过去几年还仅限于一些外围争议讨论的AI技术，在全球各大技术公司的不懈努力之下，究竟已发展到了怎样一个实质阶段。
AI技术的四大趋势：
模糊决策、通用智能、生物体智能、透明算法
模糊决策 游戏依然是人工智能公司最喜欢的训练场景。8月29日的开幕式上，腾讯公司董事长兼CEO马化腾声称，腾讯将继续在《王者荣耀》中训练人工智能。“围棋的决策数量是10的107次方，而《王者荣耀》的决策数量是10的2万次方。”马化腾说。不过这种仅仅比较线性计算的AI已经不再是大家的掌上明珠了。
8月30日的微软分论坛上，微软全球执行副总裁沈向洋展示了他们正在开发名为Suphx的“麻将AI”。根据他的说法，麻将对机器而言是比围棋更“难”的游戏，因为围棋的棋局信息是公开的，而不能相互看牌的麻将具有更多的隐藏信息。这种高度不确定性需要AI具有模糊决策能力，就像真实的人类那样——善于在信息不完备的情况下做决策。
通用智能 IBM在医疗领域推出的Watson去年刚刚经历裁员，虽然商业上不够成功，但这家公司并未放弃对“人机对话”的专注。在这次上海人工智能大会的展馆，主打“人机对话”性能的辩论AI系统Project Debater（项目辩论者）成了主角。
这个项目的技术关键，是实现从语音识别到语义理解的跨越。语音识别只是简单的声音匹配，只要经过足够的数据训练就可完成，但是要理解人类的语义就复杂得多，它涉及心理学、逻辑、数学、社会学等多重复杂学科。
目前，我们能看到的既有AI应用都还只是“专用智能”，以AlphaGo为代表，它们只能解决某一目标单一明确的任务，不能在其他场景中复用。而IBM寄希望于通过这个项目实现“通用智能”——即通过一套系统完成多种不同任务，这一刻服务金融客户，下一刻就可以跟人谈判。
生物体智慧 对人类大脑的通用性从何而来的研究仍然具有重大商业价值，此次人工智能大会的分论坛之一也是脑科学。不过，人的智能并不仅仅体现在大脑上。过去1年，微软在研究麻将之外还开发了首个可存储数据的“DNA硬盘”，即通过研究DNA编码信息的机制，只用半张麻将牌大小的面积就可以存储原本需要一个仓库的服务器的数据。
同时，这家公司还在研究一个课题：细胞是如何从环境中获得信息、理解信息、处理信息、做出决定的，以此探索治疗疾病的新路径。
如马云在同马斯克的对谈中所说，人工智能时代可能是鲜有的让我们可以有机会、有能力向“内”观看的时代。
算法透明 算法是人工智能的核心竞争力，但算法也不过就是一串指令，而深度学习模式下的神经网络很容易就能自动产生指令。
“我们目前并没有阻止算法自己开发算法。但是它开发出的算法是有用的、新奇的吗？需要打个问号。”哥伦比亚大学数据科学研究院主任教授周以真对《第一财经》YiMagazine说。
人的大脑是通过动态调节“神经元”之间的连接键权重从而得出计算结果的，深度学习就是类似的仿生设计。不过就像人只知道自己的大脑“想出来了”，但不知道它使用了什么算法一样，深度学习模式的机器里也充满了“黑洞”。这些黑洞对于需要决策未来销售目标的电商可能影响不大，但对等着决定接受开刀还是服某种药的患者就不同了。
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